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AI/ML
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2026년 AI 에이전트는 단순 챗봇을 넘어 자율적으로 업무를 수행하는 단계에 진입했습니다. Agentic AI가 기업의 업무 방식을 어떻게 바꾸고 있는지 살펴봅니다.
AI/ML
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RAG 기술이 2.0으로 진화하며 Agentic RAG, Graph RAG 등 차세대 아키텍처가 등장했습니다. 기업 데이터와 LLM을 효과적으로 연결하는 방법을 소개합니다.
API
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Anthropic이 주도한 MCP(Model Context Protocol)가 AI 에이전트 생태계의 표준으로 자리잡고 있습니다. MCP의 원리와 실전 활용법을 알아봅니다.
AI/ML
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2026년 AI 전용 칩 성능의 비약적 향상으로 온디바이스 LLM이 현실화되었습니다. 클라우드 없이 동작하는 Edge AI의 현재와 실전 적용 사례를 소개합니다.